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[发明专利]多音字语料的标注方法及装置-CN202211348445.X在审
发明人：杨辰雨;王丽萍;石文玲 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种多音字语料的标注方法及装置，应用于人工智能技术领域，该方法包括：从目标业务场景的语料数据中，获取多音字文本以及对应的语音数据；基于多音字映射列表，对多音字文本进行扩展，获得多音字扩展文本；基于多音字扩展文本，构建多音字解码图，所述多音字解码图包括多条路径；基于多音字解码图和多音字文本对应的语音数据，获得多音字解码图中的最优路径，所述端到端端语音识别模型在多音字解码图中进行搜索获得最优路径本发明可以实现多音字语料的自动标注，效率高。
多音字语料标注方法装置

[发明专利]多音字预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910407702.4在审
发明人：陈闽川;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种多音字预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，多音字预测方法包括：获取包含多音字的训练文本以及所述多音字的原始发音；通过所述训练文本以及所述多音字的原始发音，基于迭代训练的方式对预置多音字预测模型进行训练，得到目标多音字预测模型；获取待转换文本，并检测所述待转换文本中是否存在多音字；若所述待转换文本中存在多音字，则获取所述待转换文本的特征信息；将所述特征信息输入目标多音字预测模型，输出所述多音字在所述待转换文本中的目标发音通过本发明，根据待转换文本的特征信息，通过目标多音字预测模型预测多音字在待转换文本中的读音，提高了对多音字进行预测的准确度。
多音字文本转换预测模型特征信息预测计算机可读存储介质训练文本原始发音人工智能技术迭代训练目标发音输入目标准确度读音预置检测输出

[发明专利]多音字的识别方法、装置、可读介质和电子设备-CN202010636538.7有效
发明人：潘俊杰 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本公开涉及一种多音字的识别方法、装置、可读介质和电子设备，涉及电子信息处理技术领域，该方法包括：获取目标文本，目标文本包括待识别多音字，将目标文本分别输入预先训练的多个多音字识别模型，以获取每个多音字识别模型输出的识别结果，每个多音字识别模型各不相同，根据每个多音字识别模型输出的识别结果，确定目标文本中待识别多音字的目标拼音。本公开通过多个多音字识别模型对文本中的多音字进行识别，并根据每个多音字识别模型输出的识别结果，确定多音字的目标拼音，能够提高多音字识别的准确度。
多音字识别方法装置可读介质电子设备

[发明专利]确定多音字发音的方法及装置-CN201910555855.3有效
发明人：吴志勇;代东洋;康世胤;苏丹;俞栋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：本申请提供了确定多音字发音的方法及装置，该方法首先获取包含目标多音字的待测文本对应的待测字符序列；将待测字符序列输入预构建的多音字消歧模型的第一输入端；将目标多音字对应的序列位于待测字符序列的位置输入预构建的多音字消歧模型的第二输入端通过多音字消歧模型获取目标多音字对应的预测发音。由于多音字消歧模型具有将所述目标多音字对应的预测发音趋于所述目标多音字的实际发音的能力，所以可以准确得到目标多音字对应的发音。
确定多音字发音方法装置

[发明专利]多音字读音确定方法、系统，电子设备及介质-CN202111625594.1在审
发明人：于江昆;张艺;蒋春燕 -专利权人：芯讯通无线科技（上海）有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种多音字读音确定方法、系统、电子设备和介质，多音字读音确定方法包括以下步骤：根据预设的多音字字典确定文本中的多音字；在所述文本中获取与所述多音字相邻的上下文；分析所述上下文并得到所述多音字的类别；根据所述类别匹配与所述类别对应的多音字词库；从所述多音字词库中查询所述多音字并输出与所述多音字对应的读音。本发明通过对多音字词库的划分，提高中文文字转语音系统中确定多音字读音的准确性，大大减少了多音字词库的大小，节省了内存空间，缩小了多音字识别查找的范围，提高了查找的速率，减少时间成本。
多音字读音确定方法系统电子设备介质

[发明专利]多音字的注音方法及计算机存储介质-CN202110392713.7有效
发明人：汪光璟;贺刚;杨嵩 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种多音字的注音方法及计算机存储介质。其中，所述方法包括：对待注音的多音字语句的语义特征进行编码，获得多音字语句的第一语义特征信息；基于多音字语句中的多音字的全局位置信息，对第一语义特征信息进行注意力处理，获得多音字语句的包含全局位置信息的第二语义特征信息；基于多音字语句中的多音字的相对位置信息，对第一语义特征信息进行注意力处理，获得多音字语句的包含相对位置信息的第三语义特征信息；基于多音字语句的分词特征信息、第二语义特征信息，以及第三语义特征信息，对多音字语句中的多音字的读音进行标注，获得多音字的读音的标注结果。通过本实施例，能够有效提高多音字的注音效率和注音准确率。
多音字注音方法计算机存储介质

[发明专利]文字输入方法及文字输入装置-CN201910359503.0在审
发明人：殷小璐 -专利权人：阿尔派株式会社
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：文字输入方法包括：输入受理步骤，受理被输入的文字；多音字信息取得步骤，取得多音字信息，多音字信息包括：多音字所具有的多个读音、以及包含该多音字的词语与多个读音中的各个读音之间的对应关系；多音字判断步骤，基于由多音字信息取得步骤取得的多音字信息，判断由输入受理步骤受理的文字是否为多音字；以及显示控制步骤，在由多音字判断步骤判断为受理的文字是多音字的情况下，基于所述多音字信息，控制为按该文字所具有的读音显示包含该读音的词语由此，在用户输入的文字是多音字的情况下，能够使用户快速地发现并选择其希望输入的词语，减少用户的操作量，提高文字输入的效率。
文字输入方法装置

[发明专利]一种多音字消歧方法、装置、存储介质及设备-CN202211521669.6在审
发明人：伍宏传;胡亚军 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种多音字消歧方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取包含目标多音字的目标文本，并对其进行分词处理，得到其包含目标多音字的目标分词，然后判断目标分词是否包含在预先构建的无歧义词典中，若是，则将无歧义词典中预先标注的目标分词中目标多音字的发音作为目标文本中目标多音字的发音；若否，则将目标文本输入预先构建的多音字消歧模型，预测得到目标多音字的发音。由于本申请是先根据字典中多音字语义和发音的对应关系构建了多音字消歧模型，并利用部分多音字在分词中的发音无歧义的特性构建了无歧义词典，从而在多音字消歧过程中，能够结合该多音字消歧模型、分词信息和无歧义词典，更为准确的确定出多音字的发音。
一种多音字方法装置存储介质设备

[发明专利]多音字处理方法及装置-CN202110528205.7在审
发明人：张文博;李长亮;郭馨泽 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供的所述多音字处理方法及装置，其中，所述方法包括基于语言模型以及多音字消歧模型的双向长短期记忆网络，获得包含多音字的中文语句的语义上下文向量；对所述中文语句进行分词，并基于分词获得的词语以及所述词语的词性确定所述中文语句中多音字的词性向量；基于所述中文语句中的多音字以及所述词性向量，确定所述中文语句的编码向量；将所述语义上下文向量以及所述编码向量输入所述多音字消歧模型，获取所述多音字对应的读音。具体的，所述多音字处理方法在包含多音字的中文语句的信息编码阶段引入语言模型，并引入中文语句中的多音字前后词的词性信息，以提高多音字消除歧义任务中多音字消歧模型对该中文语句中多音字的读音的预测准确性。
多音字处理方法装置

[发明专利]一种读音预测方法、装置及相关产品-CN202310279558.7在审
发明人：田彦培;胡海峰;孙钟前 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种读音预测方法、装置及相关产品，将目标文本中的字符转换为向量表示；从转换得到的多个字符的向量表示中，提取目标多音字的向量表示及目标多音字的关联字符的向量表示；调用多个读音预测模型中与目标多音字对应的读音预测模型；基于目标多音字的向量表示及目标多音字的关联字符的向量表示，利用目标多音字对应的读音预测模型预测目标多音字在目标文本中的读音。可见，目标多音字对应的读音预测模型针对目标多音字进行读音预测，能够对该读音预测模型的读音预测能力进行单独提升，不会对其他多音字的读音预测能力造成影响，由此将不同多音字的读音预测解耦，提高对文本中不同多音字读音预测的准确性
一种读音预测方法装置相关产品

[发明专利]多音字读音的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911117837.3在审
发明人：潘俊杰 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本实施例提供的多音字读音的确定方法、装置、电子设备及存储介质，通过获得待处理的目标文本，其中所述目标文本包括目标多音字以及与目标多音字相邻的上下文；将所述待处理的目标文本输入训练完毕的多音字判别模型，以使确定所述目标多音字在各个读音下的评估值；输出所述目标多音字的读音的方案，通过利用多音字识别模型对多音字的读音规则进行自动学习，进而使得利用训练完毕的多音字识别模型对文本中的多音字的读音进行识别和输出，其相对于现有的通过人工制定读音规则以根据读音规则确定多音字的读音的方法来说
多音字读音确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本注音方法、电子设备及存储介质-CN202110201067.1有效
发明人：陈梦瑶;朱军 -专利权人：掌阅科技股份有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本注音方法、电子设备及存储介质，该方法包括：将获取到的待注音文本与预设的多音字列表进行匹配，根据匹配结果识别所述待注音文本中包含的目标多音字；获取所述目标多音字在所述待注音文本中的上下文信息，根据所述上下文信息生成与所述目标多音字相对应的预测特征向量；从预先训练得到的多音字模型集合中查询与所述目标多音字相对应的多音字模型，将所述预测特征向量输入查询到的多音字模型；根据所述多音字模型的输出结果对所述目标多音字进行注音该方式能够充分利用多音字的上下文信息准确预测多音字的读音，显著提升了标注准确率。
文本注音方法电子设备存储介质

[发明专利]多音字处理方法及装置、模型训练方法及装置-CN202011121064.9在审
发明人：张文博;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请提供了多音字处理方法及装置、模型训练方法及装置，其中，所述多音字处理方法包括接收包含多音字的中文语句，并确定所述多音字在所述中文语句中的第一位置特征；对所述中文语句进行分词，并基于分词获得的词语以及所述词语的词性确定所述多音字的词性特征；获取包含多音字的词语，并确定所述多音字在所述包含多音字的词语中的第二位置特征；将所述第一位置特征、所述词性特征以及所述第二位置特征输入多音字消歧模型中，获得所述多音字对应的读音。
多音字处理方法装置模型训练

[发明专利]一种多音字汉字转拼音全拼的方法-CN201910004285.9在审
发明人：王暖 -专利权人：上海中畅信息科技有限公司
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明公开了一种多音字汉字转拼音全拼的方法，先将汉字拼音字典转换成计算机可读的格式，将其中的多音字列出来，把多音字词组整理出来做成多音字拼音字典；在实际汉字转拼音时，遍历待转换的汉字句子，如果当前汉字是对多音字，则取前后相邻的字作为词组在多音字拼音字典中匹配，匹配到则使用多音字拼音字典中的拼音，匹配不到则使用默认拼音；非多音字直接从汉字拼音字典中取拼音。本发明的一种多音字汉字转拼音全拼的方法，能够精确识别多音字汉字的拼音，为拼音搜索、语音合成等用途提供精确的匹配结果。利用本发明的一种多音字汉字转拼音全拼的方法可以精确地将多音汉字转换为拼音，转换准确率高。
多音字拼音汉字全拼拼音字典匹配汉字拼音词组转换字典计算机可读汉字转换匹配结果拼音搜索语音合成准确率遍历句子

[发明专利]确定多音字发音的方法、装置和系统-CN201610424566.6在审
发明人：孟泽豫;雷鸣;薜少飞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定多音字发音的方法、装置和系统。其中，该方法包括获取包含了多音字的文本；使用多音字消歧模型对包含了多音字的文本进行解码，得到文本中的多音字的每种读音的发音概率，其中，通过神经网络模型进行特征训练得到多音字消歧模型；根据多音字的每种读音的发音概率预测多音字在文本的上下文中的读音本发明解决了现有技术中的确定多音字发音的方法需要对每个字单独训练相应的模型，导致模型规模庞大，解码复杂度高的技术问题。
确定多音字发音方法装置系统

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